[1] ہوم ایکشن جینوم: متضاد ساختی کارروائی کی تفہیم

ہمیں یہ اعلان کرتے ہوئے خوشی ہے کہ ہم نے ایک نیا ڈیٹاسیٹ "ہوم ایکشن جینوم" تیار کیا ہے جو اپنے گھروں میں انسان کی روزمرہ کی سرگرمیاں متعدد قسم کے سینسر کا استعمال کرتے ہوئے جمع کرتا ہے ، جس میں کیمرے ، مائکروفون اور تھرمل سینسر شامل ہیں۔ ہم نے رہائشی جگہوں کے لئے دنیا کا سب سے بڑا ملٹی موڈل ڈیٹاسیٹ تعمیر اور جاری کیا ہے ، جبکہ رہائشی جگہوں کے زیادہ تر ڈیٹاسیٹس بڑے پیمانے پر کم رہے ہیں۔ اس ڈیٹاسیٹ کو لاگو کرکے ، اے آئی محققین اسے مشین لرننگ اور اے آئی ریسرچ کے لئے تربیت کے اعداد و شمار کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں تاکہ رہائشی جگہ میں لوگوں کی مدد کی جاسکے۔

مذکورہ بالا کے علاوہ ، ہم نے ملٹی موڈل اور متعدد نقطہ نظر میں درجہ بندی کی سرگرمی کی پہچان کے لئے کوآپریٹو لرننگ ٹکنالوجی تیار کی ہے۔ اس ٹکنالوجی کو لاگو کرکے ، ہم مختلف نقطہ نظر ، سینسرز ، درجہ بندی کے طرز عمل ، اور تفصیلی طرز عمل کے لیبلوں کے مابین مستقل خصوصیات سیکھ سکتے ہیں ، اور اس طرح رہائشی جگہوں میں پیچیدہ سرگرمیوں کی پہچان کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
یہ ٹیکنالوجی اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں ڈیجیٹل اے آئی ٹکنالوجی سنٹر ، ٹکنالوجی ڈویژن ، اور اسٹینفورڈ ویژن اینڈ لرننگ لیب کے مابین باہمی تعاون کے ساتھ کی جانے والی تحقیق کا نتیجہ ہے۔

[2] آٹوڈو: اسکیل ایبل امکانی امکانی امتیازی تفریق کے ذریعہ لیبل شور کے ساتھ متعصب اعداد و شمار کے لئے مضبوط آٹوگمنٹ

ہمیں یہ اعلان کرتے ہوئے بھی خوشی ہے کہ ہم نے ایک نئی مشین لرننگ ٹکنالوجی تیار کی ہے جو تربیت کے اعداد و شمار کی تقسیم کے مطابق خود بخود ڈیٹا کو بڑھاوا دیتی ہے۔ اس ٹکنالوجی کا اطلاق حقیقی دنیا کے حالات پر کیا جاسکتا ہے ، جہاں دستیاب ڈیٹا بہت چھوٹا ہے۔ ہمارے اہم کاروباری علاقوں میں بہت سارے معاملات ہیں ، جہاں دستیاب اعداد و شمار کی حدود کی وجہ سے اے آئی ٹکنالوجی کا اطلاق کرنا مشکل ہے۔ اس ٹکنالوجی کو لاگو کرنے سے ، ڈیٹا کو بڑھانے کے پیرامیٹرز کے ٹیوننگ کے عمل کو ختم کیا جاسکتا ہے ، اور پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ لہذا ، یہ توقع کی جاسکتی ہے کہ اے آئی ٹکنالوجی کی درخواست کی حد زیادہ وسیع پیمانے پر پھیل سکتی ہے۔ مستقبل میں ، اس ٹکنالوجی کی تحقیق اور ترقی کو مزید تیز کرتے ہوئے ، ہم AI ٹکنالوجی کا احساس کرنے کے لئے کام کریں گے جو حقیقی دنیا کے ماحول جیسے واقف آلات اور سسٹم میں استعمال ہوسکتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی ڈیجیٹل اے آئی ٹکنالوجی سنٹر ، ٹیکنالوجی ڈویژن ، امریکہ کی پیناسونک آر اینڈ ڈی کمپنی کی اے آئی لیبارٹری کے ذریعہ کی جانے والی تحقیق کا نتیجہ ہے۔

ان ٹیکنالوجیز کی تفصیلات CVPR2021 میں پیش کی جائیں گی (19 جون ، 2017 سے منعقد کی جائیں گی)۔

مذکورہ بالا پیغام پیناسونک آفیشل ویب سائٹ سے آیا ہے!